Машинное обучение для начинающих. Теория и практика
Для кого:
аналитики, разработчики, инженеры, специалисты, работающие с данными
Вы научитесь:
применять методы машинного обучения для анализа данных
строить и оценивать модели
выявлять закономерности и зависимости в данных
использовать модели для решения прикладных задач
Ключевые темы:
основы машинного обучения
методы классификации и регрессии
алгоритмы глубокого обучения
применение алгоритмов на практических данных
Формат: онлайн
аналитики, разработчики, инженеры, специалисты, работающие с данными
Вы научитесь:
применять методы машинного обучения для анализа данных
строить и оценивать модели
выявлять закономерности и зависимости в данных
использовать модели для решения прикладных задач
Ключевые темы:
основы машинного обучения
методы классификации и регрессии
алгоритмы глубокого обучения
применение алгоритмов на практических данных
Формат: онлайн
